세상을 보는 모든 정보(IT,금융,생활,건강,뉴스,문화))

```html 2025년 초, 깃허브에서 수천 명의 개발자가 악성 OAuth 앱에 의해 의심스러운 문제를 발견하고 혼란에 빠졌습니다. 깃허브의 공식 경고가 아닌 가짜 경고로 인해 개발자는 비정상적인 접근 시도가 있었음을 알게 되었습니다. 이 사건은 OAuth가 어떻게 대규모로 악용될 수 있는지를 보여주며, 정체성 기반 보안의 중요성을 드러냈습니다. 따라서 개발 환경 내에서 정체성 보안은 필수적인 요소로 부각되고 있습니다. 😱 깃허브 OAuth 공격의 전개 2025년 초, 깃허브에서 발생한 이 공격은 많은 개발자에게 불안을 초래했습니다. 공격자는 깃허브 지원팀을 사칭하여 사고 대응을 가장하고, 개발자에게 악성 OAuth 앱인 'gitsecurityapp'에 권한을 부여하도록 유도했습니다. 이 상황은 제로데이 공격이나 자격 증명 탈취가 아니라, OAuth의 비정상적인 사용 패턴을 통해 이루어진 공격입니다. OAuth는 많은 개발 도구와 CI/CD 파이프라인의 기본 요소로 작용하고 있으며, 이로 인해 보안 위험이 증가하고 있습니다. 사용자는 승인 버튼을 클릭함으로써 악성 앱이 저장소 레벨의 권한을 갖게 되는 문제가 발생합니다. 이러한 권한에는 소스 코드 접근, 자동화 토큰, 하드코딩된 API 키와 같은 중요한 자산에 대한 접근 권한이 포함되어 있습니다. 이러한 공격을 성공적으로 수행하기 위해, 공격자는 생태계에 대한 깊은 이해와 사용자 인터페이스에 대한 신뢰를 이용했습니다. 그 결과 저조한 가시성 문제와 공격자에게 기회를 주는 보안 시스템의 결점을 노출시켰습니다. 이제는 OAuth 토큰과 API 범위를 신뢰하기보다는 접속 경로의 가시성과 정체성을 더 강력하게 관리해야 할 필요성이 제기되고 있습니다. 🔒 정체성 기반 보안의 필요성 정체성 기반 보안은 현재 소프트웨어 및 개발 환경에 있어 가장 중요한 요소 중 하나로 자리 잡았습니다. 전통적인 IAM 도구 및 클라우드 보안 상태 관리(CSPM) 기술은 OAuth 위험을 충분히 파악하거나 관리...

```html 가트너의 하이프 사이클 보고서에 따르면, 생성형 AI는 ‘환멸의 골짜기’에 들어설 예정이며, AI 에이전트는 ‘기대의 정점’에 도달했다고 분석하였습니다. 그러나 기업 IT 담당자들은 생성형 AI에 대한 기대가 크지 않으며, AI 에이전트가 주목받는 이유를 다른 시각에서 바라보고 있습니다. 기업은 AI를 전문가형 AI로 인식하고 있으며, ‘분리된 에이전트 개념’이 AI의 비즈니스 활용에 있어 중요하다고 판단하고 있습니다. 이러한 관점은 리액티브, 임베디드, 워크플로우의 세 가지 키워드로 요약될 수 있습니다. 리액티브 AI 에이전트 🤖 리액티브 AI 에이전트는 기업에서 초기 단계에서 가장 많이 사용되는 애플리케이션 유형 가운데 하나로, 전체 AI 에이전트 애플리케이션의 거의 절반을 차지합니다. 이러한 에이전트는 대체로 고객 지원 목적으로 활용되며, 대부분 챗봇 형태로 구현되어 있습니다. 초기에는 단순한 질문 응답 기능을 가졌지만, 최근에는 데이터 보안과 주권 문제로 인해 온라인에서의 도입을 넘어 기업 전용 애플리케이션으로 발전하고 있습니다. 리액티브 AI는 인터넷 데이터를 학습하는 대신 특정 비즈니스 관련 데이터에 초점을 맞추어 ‘파운데이션 모델’을 기반으로 작동합니다. 이와 함께, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식으로 비즈니스 고유의 데이터를 결합하여 응답의 질을 높입니다. 주요 대상 사용자로는 의료, 법률, 엔지니어링, 비즈니스 기획 분야의 전문가들이 있습니다. 이들은 리액티브 AI 에이전트를 통해 실제 비즈니스 요구에 맞춘 적절한 지원을받게 됩니다. 임베디드 AI 에이전트 🔌 임베디드 AI 에이전트는 현재 기업에서 사용되는 AI 애플리케이션 중 약 1/3을 차지하며, 이러한 애플리케이션은 주로 서드파티 소프트웨어 형태로 도입되는 경우가 많습니다. 이 유형의 에이전트는 생성형 AI 기술이 아닌 전통적인 머신 러닝(ML) 기술에 더 가까우나, 최근 SLM(small language model...

대다수 기업의 사이버 보안 인재 부족이 심각한 문제로 대두되고 있으며, 이는 기업의 사이버 방어능력을 심각하게 저하시킬 수 있습니다. 액센츄어의 보고서에 따르면, 성숙한 사이버 전략을 가진 기업은 극히 일부에 불과하며, 특히 생성형 AI 기반의 위협을 방어할 수 있는 능력은 더욱 부족합니다. IT 임원 83%는 사이버 인재 부족이 강력한 보안 태세 구축의 주요 장애물이라고 지적하고 있습니다. 이러한 상황 속에서 기업들은 인재 확보 및 관리 방안을 재고할 필요성이 커지고 있습니다. 💼 사이버 보안 인재 부족의 근본 원인 사이버 보안 인재 부족 문제는 단순히 인력의 양적인 부족을 넘어서는 더 깊은 문제를 내포하고 있습니다. 많은 전문가와 업계 관계자들은 이 문제가 체계적으로 누적된 결과라고 강조합니다. 타타 컨설턴시의 칸와르 프리트 싱 샌두는 “사이버 보안 인재 부족은 실제이자 지속적인 문제이며, 단순한 보상 문제를 넘어서 수년간 누적돼 온 체계적 문제”라고 설명했습니다. 실제로 미국 내 사이버 보안 직무의 83%만이 채워질 수 있는 상황입니다. 이는 인재의 양이 부족할 뿐만 아니라, 고급 전문 인력의 질 또한 크게 저하되었음을 의미합니다. 예를 들어, 기업 고용주의 40%는 클라우드 보안이나 위협 탐지 같은 역량에 대해 보상을 늘릴 의향이 있다고 응답했으나, 핵심 문제는 정교한 위협에 대해 효과적으로 대응할 수 있는 전문 역량이 부족하다는 점입니다. 또한, 기업들이 사이버 보안 인재의 번아웃 문제에 대한 이해가 부족하다는 점도 문제로 지적됩니다. IANS의 조사에 따르면, 사이버 보안 기능 리더의 53%가 퇴사를 고려 중이라고 응답했습니다. 이는 고압적이고 스트레스가 많은 사이버 보안 환경이 전문 인력이 이직을 고려하게 만드는 주요 요인으로 작용하고 있음을 나타냅니다. 따라서 기업들은 사이버 보안 인재의 채용 뿐만 아니라 이들을 보호하고 지키기 위한 조치가 필요합니다. 🔍 인재 확보 방안: 새로운 경로 모색 CISO는 사이버 보...

최근 조사에 따르면 생성형 AI를 전사적으로 도입하고 있는 기업들은 ROI(Return on Investment·투자수익률)에 대한 불확실성 우려가 낮은 것으로 나타났습니다. AI·클라우드 선도 기업 메가존클라우드의 연구 결과, 55.7%의 기업이 생성형 AI를 활용 중이며, 2026년에는 이 수치가 85%를 초과할 것으로 전망되었습니다. 그러나 신뢰도와 보안에 대한 우려는 여전히 존재하며, 많은 기업이 인력과 기술 확보에 어려움을 겪고 있습니다. 전문가들은 경영진의 전략적 리더십과 외부 파트너와의 협력이 필요하다고 강조하고 있습니다. 생성형 AI 도입 현황 🌟 최근 조사에 따르면, 많은 기업들이 생성형 AI를 전사적으로 도입하고 있는 현상이 나타났습니다. 메가존클라우드와 파운드리가 실시한 조사에 따르면, 국내 기업의 55.7%가 생성형 AI를 이미 활용하고 있으며, 이 가운데 22.4%는 전사적으로, 33.2%는 일부 부서에서 운영 중입니다. 이런 추세는 2026년까지 더욱 확산될 것으로 예상되며, 기업의 85% 이상이 생성형 AI를 업무에 도입할 것입니다. 특히 대기업의 경우 전사적 활용률이 35.1%에 달하며, 중소·중견기업 대비 두 배 이상 높은 수치입니다. AI 도입의 주 산업군은 IT·통신/방송 분야로, 37.5%의 높은 도입률을 보이고 있습니다. 이러한 결과는 생성형 AI가 기업의 생산성와 효율성을 극대화하는 데 기여하고 있음을 입증합니다. 응답자의 60.3%는 생성형 AI의 우선순위가 높다고 평가했으며, 74%가 관련 투자가 증가했음을 나타냅니다. 이러한 투자 증가는 기업의 전략적 목표와 관련이 깊습니다. 또한, 과거 조사에서는 기업들이 과학 기술 발전과 함께 변화하는 환경에 적응하기 위해 지속적으로 생성형 AI에 대한 투자를 확대하고 있다는 점이 강조되었습니다. 이러한 흐름은 국내 기업들이 AI의 잠재력을 인식하고, 이를 통해 경쟁력을 강화하려는 노력을 반영합니다. 기업의 우려 사항 분석 ⚠️ 반면, 생성...

센서타워 보고서에 따르면, 생성형 AI 앱의 성장세는 가속화되고 있으며, 특히 챗GPT의 영향이 두드러진다고 합니다. 2025년 상반기에는 다운로드 수와 인앱구매 수익 모두 급증하며, 전 세계의 소비 패턴을 변화시킬 것으로 예상됩니다. 아시아 시장이 빠르게 성장하며 다운로드 수에서 선두를 차지하고 있는 반면, 북미 지역은 여전히 중요한 역할을 하고 있습니다. 소비자들의 생성형 AI 앱 사용 시간이 급증하며 삶의 필수 도구로 자리 잡고 있습니다. 📈 생성형 AI 앱의 성장세 생성형 AI 앱은 최근 몇 년간 급격한 성장을 경험하고 있으며, 이는 모바일 분야에서 더 두드러지게 나타나고 있습니다. 2025년 상반기에는 전 세계적으로 생성형 AI 앱의 다운로드 수가 무려 17억 건에 달할 것으로 전망되며, 인앱구매(IAP) 수익은 19억 달러에 이를 것으로 예상되고 있습니다. 이러한 성장은 소비자들의 관심과 수요 증가를 배경으로 하고 있으며, 기술의 발전과 변화하는 소비 패턴이 그 원인으로 작용하고 있습니다. 생성형 AI 앱의 인기는 특히 아시아 시장에서 두드러지며, 인도와 중국 본토의 주요 시장에서 빠르게 성장하고 있습니다. 센서타워에 따르면, 2024년 하반기부터 2025년 상반기까지 아시아의 생성형 AI 다운로드 수는 80% 증가할 것으로 보이며, 이는 유럽과 북미의 성장률을 크게 웃도는 수치입니다. 이러한 현상은 아시아 지역이 글로벌 시장에서 중요한 위치를 점차 확보하고 있음을 의미합니다. 또한, 소비자들이 생성형 AI 앱에서 보내는 시간을 살펴보면, 2025년 상반기에는 총 사용자 시간이 156억 시간에 이를 것으로 보이며, 이는 하루 평균 8600만 시간에 해당합니다. 이렇게 급증하는 사용 시간은 소비자들이 AI 앱을 점점 더 필수적인 도구로 인식하고 있음을 나타내며, 앞으로의 성장 가능성 또한 매우 큽니다. 🤖 챗GPT의 영향력 챗GPT는 생성형 AI 앱 중에서도 특히 두각을 나타내며, 사용자들에게 큰 영향을 미치고 있습니다...

클라우드의 도입은 이제 필수적이지만, 많은 IT 책임자들이 클라우드 비용 최적화에 어려움을 겪고 있습니다. 크레용의 2025 IT 비용 최적화 보고서에 따르면, 퍼블릭 클라우드의 효율성을 최대한 활용하려는 기업들이 증가하고 있습니다. 그러나 하이브리드 IT 인프라에 대한 관심도 높아지며, 많은 기업들이 온프레미스 인프라에 투자하려고 하고 있습니다. 이러한 변화를 통해 IT 비용 최적화와 전략적인 클라우드 도입이 더욱 중요해지고 있습니다. 클라우드 비용 최적화 전략 📊 퍼블릭 클라우드의 비용 최적화는 오늘날 기업들이 직면한 중요한 과제입니다. 크레용의 보고서에 따르면, 전 세계 IT 책임자의 94%가 클라우드 비용 최적화에 어려움을 겪고 있으며, 이는 기업들이 클라우드를 단순히 도입하는 것에서 벗어나 실제 비용 효율성을 달성하는 데 어려움을 느끼고 있음을 보여줍니다. 데이터 관리와 자원 계획의 고도화를 위해 AI와 자동화 도구의 활용이 증가하고 있지만, 이러한 기술의 도입은 추가적인 비용을 수반합니다. 이러한 상황에서 IT 책임자들은 강력한 비용 최적화 전략을 채택해야 합니다. 특히, 핀옵스(FinOps)라는 개념이 부상하고 있으며, 이는 클라우드 자원의 재무적 책임을 명확히 할 수 있는 방법입니다. 기업은 비용을 정밀하게 파악하고 절감 기회를 포착할 수 있는 도구를 도입하여 클라우드 자원의 효율성을 높여야 합니다. 핀옵스의 성공적인 시행은 비용 관리뿐만 아니라 효율적 자원 운용에도 기여할 것입니다. 또한, 클라우드 사용에 대한 전반적인 가시성을 개선하기 위해서는 다양한 도구와 법칙을 확립해야 합니다. 클라우드 비용 최적화는 단순히 자원을 줄이는 것이 아니라, 지출을 최적화하고 필요한 자원만을 효율적으로 사용하는 방향으로 나아가야 합니다. 이를 통해 기업은 예산 한도를 초과하지 않으면서도 필요한 클라우드 자원을 확보할 수 있습니다. 따라서 클라우드 비용 최적화는 기업의 재무 건전성을 유지하는 데 필수적인 요소임을 잊지 말아야 합니다. ...

파이썬 프로그램을 독립형 패키지로 재배포하는 것은 복잡한 과제가 될 수 있습니다. 다양한 써드파티 솔루션이 있지만, 각기 다른 단점들이 존재합니다. 최근 등장한 파이앱은 새로운 접근 방식을 통해 이러한 문제를 해결하고자 합니다. 본 글에서는 파이앱의 설정 과정과 바이너리 빌드, 실행 방법 등을 쉽고 빠르게 안내합니다. 파이앱 설정 🛠️ 파이앱은 독립적인 프로그램으로, 파이썬 라이브러리나 기존 툴과는 다른 방식으로 작동합니다. 배포하고자 하는 파이썬 프로그램을 기반으로 맞춤형 빌드를 생성하여 사용합니다. 사용자가 파이앱을 통해 파이썬 프로그램을 배포하려면 몇 가지 기본 전제를 지켜야 합니다. 첫째, 파이앱의 소스를 포함한 별도의 디렉터리를 만들고 클론해야 합니다. 이는 파이앱의 기능을 온전히 활용하기 위한 필수적인 첫 단계입니다.둘째, 러스트 컴파일러와 필요한 인프라도 설치해야 합니다. 전문가가 아니어도 러스트 프로그램을 소스에서 컴파일할 수 있는 기본적인 지식이 필요할 수 있습니다. 셋째, 배포하고자 하는 파이썬 프로그램은 휠로 패키징되어 있어야 합니다. 휠 파일이 없다면 생성하는 과정이 필요합니다. 휠 파일은 사전 컴파일된 라이브러리 등을 패키징해주는 역할을 합니다. 이러한 과정들을 마친 후, 파이앱의 다양한 환경 변수를 활용하여 프로젝트에 맞는 빌드를 위한 변수를 설정하면 됩니다. 파이앱 바이너리 빌드하기 ⚙️ 파이앱의 환경 변수를 모두 설정하고 나면, 파이앱 소스의 루트 디렉터리로 이동하여 빌드를 진행해야 합니다. 여기서 사용되는 명령어는 cargo build --release 입니다. 이는 파이앱의 모든 종속 요소를 확보하여 컴파일하는 과정으로, 전반적으로 몇 분 정도 소요될 수 있습니다. 이 과정에서 러스트가 필수 요소를 잡아두면 차후의 컴파일은 훨씬 더 빨라질 수 있습니다. 컴파일이 완료되면 결과물인 바이너리는 target/release 디렉터리에 저장되며, 원하는대로 파일 이름을 조정할 수 있습니다. 주의할 ...

iOS 26은 아이폰 소프트웨어의 중요한 변화로 주목받고 있으며, 기존 디자인과 기능에 대한 대대적인 조정을 가져왔습니다. 이번 버전에서는 리퀴드 글래스(Liquid Glass) 디자인을 도입하고, 새로운 기능들을 추가했습니다. 그러나 일부 사용자들은 변화가 불편하게 느껴질 수 있으며, 이전의 방식으로 되돌릴 방법도 존재합니다. 본 기사에서는 주요 기능과 그 복원 방법을 정리했습니다. ✨ 리퀴드 글래스 효과 줄이기 iOS 26에서 도입된 리퀴드 글래스 디자인은 사용자들에게 시각적인 충격을 안겼습니다. 이 새로운 디자인은 모두의 호불호가 갈리며, 가독성 저하 및 불만을 초래하였습니다. 그러나 다행히도 리퀴드 글래스 효과의 투명도를 줄일 수 있는 방법이 존재합니다. 사용자는 설정 앱에서 '손쉬운 사용 > 디스플레이 및 텍스트 크기'로 이동한 뒤 '투명도 줄이기' 옵션을 활성화하면 됩니다. 이 설정을 통해 반투명 독, 앱 폴더의 유리 효과 등이 사라지고, 대부분의 사용자 인터페이스의 투명도가 줄어듭니다. 물론 일부 세밀한 효과는 여전히 남아있으나, 대부분의 불편함을 해소할 수 있게 됩니다. 이로 인해 개인의 선호에 맞는 사용할 수 있는 환경을 조성할 수 있습니다. 이러한 조정은 스타일과 기능의 조화를 이루는 데 극적인 변화를 가져오며, 사용자의 기호에 맞춰 아이폰의 유연성을 한층 더 증대시키는 방향으로 작용할 것입니다. 리퀴드 글래스 디자인이 마음에 들지 않는 사용자들은 다양한 사용자 정의를 통해 개인 맞춤형 환경을 만들어 나갈 수 있습니다. 📸 대형 스크린샷 미리보기 끄기 스크린샷 기능은 iOS에서 중요한 요소 중 하나로, 아이폰 사용자들은 이를 통해 간편하게 화면을 캡처할 수 있습니다. 하지만 iOS 26에서 변경된 대형 스크린샷 미리보기는 많은 사용자에게 불편함을 초래하고 있습니다. 스크린샷을 촬영하게 되면 전체 화면으로 편집 창이 열려 기존의 작업으로 돌아가기 위해 추가적인 탭이 필요하게 됩니다...

구글이 신형 픽셀 10 시리즈 스마트폰을 발표하였습니다. 이번 발표에서 높은 평가를 받은 AI 기능과 통화 관련 다양한 혁신적 특징들을 소개했습니다. 특히, 새로운 통화 기능은 사용자 경험을 한층 개선시키는 요소로 자리잡았습니다. 픽셀 스마트폰 사용자라면 이러한 새로운 기능들을 통해 더 스마트한 통화 경험을 누릴 수 있습니다. 나만의 통화 카드 📞 픽셀 스마트폰의 혁신적인 통화 기능 중 하나는 개인화된 통화 카드 기능입니다. 이 기능은 통화 시 특정 연락처에 대한 수신 화면을 완전히 맞춤형으로 설정할 수 있게 해줍니다. 이전에는 아이폰의 연락처 포스터 기능과 유사한 기능이 있었으나, 픽셀에서는 사용자 간의 제약이 없습니다. 이제 사용자들은 구글 전화 앱에서 원하는 연락처를 선택한 후, 전화가 걸려올 때 표시될 고유의 배경과 텍스트를 설정할 수 있습니다. 이렇게 설정한 화면은 해당 연락처가 전화를 걸어올 때마다 동일하게 표시되어 쉽게 확인할 수 있습니다. 이 통화 카드 기능은 다양한 색상, 글꼴 및 배경 디자인을 활용하여 개성 있게 꾸밀 수 있다는 점에서 많은 사용자들에게 호응을 받을 것으로 보입니다. 현재 이 기능은 구글 전화 앱 베타 버전에서 제공되며, 정식 버전으로의 확장이 기대됩니다. 사용자는 기기의 설정 메뉴를 통해 통화 카드 기능을 활성화하고 자신만의 스타일을 표현할 수 있습니다. 이러한 개인화 기능은 픽셀 스마트폰을 한층 더 매력적으로 만들어줍니다. 더 간편해진 통화 응답 제스처 ✋ 다음으로 소개할 기능은 보다 간편해진 통화 응답 제스처입니다. 전통적으로는 수신 전화를 받을 때 가로로 스와이프를 하는 방식이 기본 방식으로 사용되었습니다. 하지만 이러한 스와이프 방식은 특히 한 손으로 스마트폰을 사용해야 할 때 불편함을 느끼는 사용자들에게는 불편함을 초래하기도 했습니다. 이번 업그레이드에 따르면, 사용자는 이제 전화를 받을 때 단순히 한 번의 탭으로 응답하는 방법을 선택할 수 있게 되었습니다. 구글 전화 앱의 세...

오는 8월 25일부터 28일까지 미국 라스베이거스에서 개최되는 VM웨어 익스플로어 2025 행사가 임박하면서 브로드컴에 대한 고객의 기대감이 높아지고 있습니다. 고객들은 가격 인하와 덜 까다로운 라이선스 옵션, 계약 만료 고객에 대한 지원 연장 등을 요구하고 있으나, 브로드컴 CEO인 혹 탄은 기존 전략을 고수하고 있습니다. 그 결과, 브로드컴은 VM웨어 재무 실적에서 성공적인 성장을 기록하였으며, VCF 9.0을 통해 클라우드 운영 모델을 새롭게 정의했습니다. 이 글에서는 브로드컴과 VM웨어 갈등의 정점과 VCF 9.0 전략을 중심으로 살펴보겠습니다. 브로드컴과 VM웨어 갈등의 정점 🌩️ 브로드컴과 VM웨어 간의 갈등은 최근 몇 년간 점점 심화되고 있습니다. 그 이유는 브로드컴이 VM웨어의 기존 영구 라이선스를 구독형 모델로 전환하면서 나타난 여러 고객의 불만 때문입니다. 특히, 고객들은 영구 라이선스를 지키고 싶어하는 반면 브로드컴은 강력한 가격 인상과 라이선스 변경 요구를 밀어붙이며 고객의 갈등을 부추기고 있습니다. 이러한 갈등의 일환으로, 브로드컴은 최근 기술 지원 계약이 종료된 고객들에게 사용 중단 요청서를 발송했습니다. 이 문서에는 지원 계약 종료 이후 발생한 패치나 버그 수정을 불법적으로 사용하는 경우 조치를 취하겠다는 내용이 포함되어 있었습니다. 이러한 강경한 태도는 고객들 사이에서 큰 반발을 일으키고 있으며, 특히 AT&T와의 공개적인 법적 분쟁이 대표적인 사례로 남아 있습니다. 고객들은 브로드컴의 구독형 계약 강요로 인해 운영에 심각한 위협을 느끼고 있습니다. 결국, 이 모든 것이 고객의 신뢰를 손상시키고 있는 상황에서, 브로드컴은 강경한 입장을 고수하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 다수의 고객들은 부정적 감정을 제거하고 새로운 전략에 적응해가고 있는 모습입니다. 결국, 브로드컴의 태도에 따라 앞으로의 시장 전망이 어떻게 달라질지는 주목해야 할 부분입니다. VCF 9.0 전략 🔍 브로드컴은 최근에 출시한...

현재 IT 책임자들은 건설 현장, 대학 캠퍼스, 법률 및 소매 산업 등 다양한 환경에서 생성형 AI 도우미를 활용하여 생산성을 높이는 방안을 모색하고 있습니다. 마이크로소프트 365 코파일럿을 활용한 여러 사례를 통해 이 AI 도구의 가능성과 한계를 분석하고, 기업 도입을 위한 실질적인 로드맵을 제시합니다. 생산성을 극대화하기 위해서는 전략적인 도입이 필수적입니다. 성공적인 AI 도구 활용을 위한 주요 단계와 교훈을 발견할 수 있습니다. 1단계: 실용적인 사용례 파악 🚀 AI 도구 활용을 통한 조직 생산성 향상 전략의 첫 번째 단계는 실용적인 사용례를 파악하는 것입니다. 모든 IT 책임자들은 마이크로소프트 생태계와 원활하게 통합될 수 있는 워크플로를 먼저 식별하는 데 중점을 두었습니다. 사례로는 회의 요약, 메모 작성, 문서 분석 등이 있으며, 이는 초기 성과를 신속하게 증명하는 데 큰 도움이 되었습니다. 예를 들어, 파트너코의 디지털 제품 관리 수석 부사장인 트로이 힐트브랜드는 코파일럿을 통해 고객 지원 상담사를 위한 채팅봇을 구축하여 100명 이상의 상담사를 지원하는 성과를 거두었습니다. AI 도구를 통해 성과를 이끌어낸 다양한 조직의 성공 사례를 통해 파악할 수 있는 중요한 인사이트는, 초기 실험과 평가를 통해 도출된 고효율 사용례 선택입니다. 실제로 ARCO 컨스트럭션의 로빈 파트란이 회의 내용을 자동으로 필사하고 실행 항목을 생성하는 방식으로 작업 생산성을 끌어올렸고, 이는 명백한 실용성을 보여준 사례입니다. 이러한 초기 접근은 다른 사용자들에게도 AI 도구의 가치를 빠르게 전달하게 됩니다. 또한, 사용자의 참여를 유도하는 것도 중요합니다. 예를 들어, 사우스 플로리다 대학교의 최고정보책임자인 시드니 페르난데스는 시험 운영 중에 실시한 대화형 세션을 통해 팀즈 회의 중 참가자들이 놓친 내용을 즉각적으로 파악할 수 있는 기능이 인기를 끌었다고 언급했습니다. 이러한 접근은 사용자가 AI 도구를 더욱 친숙하게 느끼게 해줍니다. 따라서 실용...

생성형 AI는 현재 막대한 자본 투자와 대중의 관심 속에서 높은 성장세를 보이고 있습니다. 그러나 이러한 현상에는 과도한 기대감과 회의론이 공존하고 있습니다. AI 열풍의 본질과 실제 성과에 대한 논의가 필요합니다. 이번 글에서는 AI의 현실과 거품 가능성을 분석하고, 현재 우리가 직면한 상황을 되짚어보겠습니다. AI 열풍의 현실 🌍 현재 AI 기술은 많은 산업에서 활발히 활용되고 있으며, 클라우드 매출 증대와 함께 성장의 속도를 더하고 있습니다. AI 도구는 소프트웨어 개발자들에게 유용한 도구로 자리 잡고 있으며, 진일보한 기술을 탐구할 수 있는 기회를 제공합니다. 하지만 이러한 발전과 함께 AI에 대한 의구심도 존재합니다. 전문가들은 기계 학습 모델의 한계에 대해 지적하며, AI의 진정한 혁신이 무엇인지에 대한 논의를 촉발하고 있습니다. 예를 들어, AI 도구는 개발 업무에서 놀라운 성과를 보이는 동시에 한계를 드러내고 있습니다. 많은 경우 코드 생성 같은 기본적인 활용에만 집중되고 있어 실질적인 변화는 일어나지 않는다는 비판이 제기됩니다. 인간의 직관이나 사고 방식을 대체할 수 없다는 점에서 AI의 한계를 지적하는 목소리도 커지고 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI에 대한 투자는 계속해서 이어지고 있으며, 이는 자본 과잉을 초래할 가능성을 내포하고 있습니다. 결국 AI 열풍은 복잡한 양상을 띠고 있으며, 여기에는 열정적인 기대감과 심각한 회의론이 얽혀 있습니다. AI 기술이 가져온 변화는 긍정적이지만, 실제 기업들이 실질적으로 어떤 가치를 창출하고 있는지에 대한 평가가 필요합니다. 이러한 현실을 감안할 때, 우리는 현재의 AI 열풍이 과연 지속 가능할지에 대해 심도 있는 고민을 해야 합니다. 거품 가능성의 심층 분석 💭 AI에 대한 과도한 투자와 폭발적인 성장은 언젠가는 거품으로 이어질 가능성이 큽니다. 경제학자들은 현재의 AI 투자 규모가 2001년의 닷컴 버블과 비슷하다고 주장하고 있습니다. 기업들이 AI를...

이번 업데이트를 통해 깃허브 사용자는 깃허브닷컴의 모든 페이지에서 코파일럿에게 작업을 맡길 수 있게 되었습니다. 새로운 에이전트 패널을 통해 개발자는 실시간으로 진행 상황을 확인할 수 있습니다. 모든 유료 요금제 구독자는 에이전트 기반 워크플로우를 총괄하는 미션 컨트롤 센터의 역할을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 작업 화면을 벗어나지 않고도 효율적으로 작업을 관리할 수 있게 되었습니다. 🎛️ 코파일럿의 에이전트 패널 기능 새롭게 추가된 코파일럿의 에이전트 패널은 사용자에게 다양한 유용한 기능을 제공합니다. 특히 페이지 이동 없이 백그라운드 작업을 지정할 수 있는 점은 매우 큰 장점입니다. 개발자는 원하는 작업을 간편하게 지정하고, 그 작업의 현황을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 또한, 리뷰가 필요한 풀 리퀘스트(PR)로 즉시 이동할 수 있어, 팀 간 협업의 효율성을 극대화할 수 있는 환경이 조성됩니다. 에이전트 패널은 간단한 프롬프트 입력만으로 코파일럿 작업을 시작할 수 있습니다. 사용자는 어떤 페이지에서든 패널을 실행하고 자연어로 목표를 설명한 후 관련 저장소를 선택하면 됩니다. 이를 통해 코파일럿은 계획 수립, 코드 변경 초안 작성, 테스트 작업, 풀 리퀘스트 준비 등의 과정을 자동화하여 개발자가 보다 중요한 작업에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 이런 방식으로 에이전트 패널은 개발자들이 작업의 흐름을 방해받지 않으며 심플하고 직관적으로 원하는 작업을 처리할 수 있도록 합니다. 개발 환경에서의 생산성을 더욱 높일 수 있는 강력한 도구가 될 것입니다. 🛠️ 다양한 통합 환경 코파일럿은 VS 코드, 깃허브 모바일, 깃허브 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버와의 통합을 통해 개발자들이 선호하는 다양한 환경에서 자유롭게 사용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 개발자는 어떤 도구를 사용하든지 간에 코파일럿의 도움을 받을 수 있는 이점이 있습니다. 이러한 통합 기능은 특히 서로 다른 환경에서 작업하는 개발자들에게 큰 편리함을 제공...

고급 AI 기반 데이터 분석에서 메트릭 계층은 매우 중요한 구성 요소로 자리잡고 있습니다. 메트릭 계층은 비즈니스 인텔리전스(BI)의 성공에 필수적인 역할을 하며, 데이터 신호를 유의미한 인사이트로 변환합니다. 메트릭 계층 없이는 데이터의 혼란과 비일관성으로 인해 잘못된 의사결정이 발생할 수 있습니다. 따라서 메트릭 계층을 이해하고 활용하는 것은 현대 비즈니스 환경에서 매우 중요합니다. 메트릭 계층의 중요성 🌐 메트릭 계층은 데이터 분석의 근본적인 부분으로, 비즈니스에서 신뢰할 수 있는 결정을 내리기 위한 기초입니다. 이 계층은 모든 대시보드와 보고서의 메트릭에 대한 단일 진실 공급원 역할을 수행합니다. 이는 여러 부서 간의 일관성을 보장하고, 데이터를 측정하는 방법을 표준화하여 오류를 줄이는 데 큰 도움이 됩니다. 각 부서가 각기 다른 방식으로 메트릭을 정의하고 사용하는 경우, 데이터 분석 결과에 대한 신뢰가 감소하게 됩니다.    메트릭 계층이 없으면 각 부서는 서로 다른 기준을 가지고 메트릭을 측정하면서 비즈니스의 전반적인 목표를 달성하는데 방해가 됩니다. 따라서 메트릭 계층은 비즈니스 전반에 걸쳐 통합된 데이터를 제공함으로써 객관적인 인사이트를 도출하게 돕습니다. 이런 점에서 메트릭 계층은 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 매우 중요한 역할을 하며, 모든 사용자가 동일한 메트릭을 활용하여 조화를 이루도록 해줍니다. 비즈니스 분석에서의 메트릭 계층의 역할 📊 메트릭 계층은 비즈니스 분석의 정확성과 신뢰성을 높이는 핵심 요소입니다. 이를 통해 여러 팀이 동일한 로직과 계산을 사용하여 일관된 인사이트를 도출할 수 있게 됩니다. 메트릭 계층은 데이터 리포지토리와 데이터의 관계를 정의하여, 예를 들어 KPI를 어떻게 평가할 것인지에 대한 명확한 기준을 제시합니다. 이로 인해 데이터 전문가가 아닌 사용자도 중요한 메트릭에 쉽게 접근할 수 있습니다.    또한, 메트릭 계층은 변화하는 비즈니스 요구에 적응할 수 있는 유연성을 제공합...

오늘날 사이버 보안 환경에서 많은 기업들이 고민을 겪고 있습니다. 이 문제를 극복하기 위한 해법으로 매니지드 보안 서비스 업체(MSSP)의 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. MSSP는 전문적인 보안 지원을 제공하여 조직의 보안 강화를 지원합니다. 이 글에서는 MSSP와 협력할 시점임을 나타내는 신호와 보안 팀이 처한 몇 가지 과제를 살펴보았습니다. 🛡️ 보안팀의 대응 역량 부족 발견 MSSP는 주요 보안 문제에 대한 전문 지원을 제공하며, 내부 보안 팀의 부담을 덜어줍니다. 특히 보안팀이 충분한 보안을 제공하지 못할 때 MSSP와의 협력이 중요할 수 있습니다. 내부적으로 보안 인력을 고용하거나 유지할 경제적 여력이 없을 때에도 MSSP의 도움이 필요합니다. MSSP는 24시간 모니터링, 위협 탐지, 사고 대응 등을 통해 전반적인 보안 태세를 개선하는 데 기여할 수 있습니다. 사이버보안 교육 전문 업체의 관점에 따르면, 기업들은 기술적 문제에서 MSSP의 지원을 적극 활용해야 합니다. 그러나 보안 문제 해결에는 기술적 요소 이외에도 기업의 문화와 정책 등의 요소가 중요합니다. 기업은 MSSP의 경험과 신뢰성, 소통 능력을 평가하여 필요한 지원을 받을 수 있어야 합니다. ⏳ 경보 처리와 평가의 비효율성 AI 기술의 발전에도 불구하고 여전히 많은 기업들이 경보 처리와 평가에 많은 시간을 소모하고 있습니다. 하루에 수백 건의 경고를 무시하거나 수동으로 처리하고 있다면, MSSP의 도움이 필요할 수 있습니다. 보안 운영은 높은 인력 부담이 수반되므로, MSSP와의 협력을 통해 더 나은 경고 대응 체계를 구축할 수 있습니다. 특히, 특정 업무에 대한 모니터링을 구현할 때 인력이 지속적으로 제공되지 않는 상황은 보안에게 매우 위험할 수 있습니다. MSSP는 이런 위험 요소를 제거하고, 24시간 지속적인 모니터링을 통해 기업의 보안을 더욱 효과적으로 유지합니다. 즉, MSSP는 일상적인 경보 처리 업무를 최소화하고 보다 전략적...

최근 그래픽카드 가격이 하락하고 있는 소식이 전해졌다. 특히 이번 가격 인하는 유럽 지역에 국한된 현상이며, 엔비디아는 RTX 50 시리즈의 일부 모델 가격을 낮췄다. 그러나 미국과 아시아 지역에서는 여전히 기존 가격이 유지되고 있다. 이는 반도체 제품에 영향을 미치는 관세 정책과 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났다. 📉 그래픽카드 가격 하락의 배경 이번 그래픽카드 가격 하락의 주된 원인은 엔비디아의 가격 조정으로, 특히 RTX 5090, 5080, 5070 모델에서 각각 9~10%의 가격 하락이 관찰되었다. 최상위 모델인 RTX 5090의 가격은 2,329유로에서 2,099유로로 감소하였고, RTX 5080과 5070도 각각 1,169유로와 649유로에서 1,059유로, 589유로로 인하되었다. 하지만 RTX 5070 Ti, 5060, 5060 Ti 모델은 이번 가격 인하의 대상에서 제외되었다. 이러한 가격 조정은 유로화가 미국 달러 대비 상승한 것과 관련이 있다. 유로화는 최근 6개월 사이 약 12% 상승하였으며, 이는 엔비디아의 가격 책정에 직접적인 영향을 미쳤다. 특히 그래픽카드에 대한 수요가 여전히 강한 점도 가격 조정의 배경으로 작용했다. 엔비디아는 가격 인하를 공식적으로 발표하지 않았지만, 시장에서의 반응은 긍정적이다. 유럽 지역의 소비자들은 가격 하락으로 인해 그래픽카드를 구매할 기회를 가지게 되었으며, 이는 전반적인 소비 심리에도 긍정적 영향을 미칠 것으로 예상된다. 💱 환율 변화와 가격 조정의 상관관계 이번 가격 인하가 환율 변화와 크게 연관되어 있다는 점을 주목할 필요가 있다. 엔비디아의 그래픽카드 가격 조정은 주로 유로화의 상승에 따른 경제적 반응으로 해석된다. 예를 들어, 2,099유로는 현재 환율 기준으로 약 2,449달러에 해당하며, 미국에서의 RTX 5090 가격은 여전히 2,000달러에 형성되어 있다. 추가적으로 부가가치세 및 기타 비용을 고려한다고 하더라도, 유럽은 여전히 높은 가격대를 유지하...

AI는 지난 2년 동안 상당한 발전을 이루었습니다. 2023년에는 많은 기업들이 LLM을 실험적으로 도입하며 활용했습니다. 그러나 2025년에는 더욱 강력한 AI 에이전트가 등장하여 기억, 계획, 독립적인 행동이 가능해졌습니다. 이러한 변화는 기업 환경에서도 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. AI 에이전트의 성장이 이끄는 혁신 🚀 AI 에이전트는 지금까지의 발전을 통해 단순한 도구를 넘어 강력한 동반자로 자리매김하고 있습니다. 과거 AI 도구들은 사용자의 명령 없이 독자적으로 행동하지 못했으나, 현재의 AI 에이전트는 다양한 독립적인 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. AI 에이전트는 명확한 목표를 설정하면 필요한 작업 단계를 스스로 도출하여 완수할 수 있어, 기업 내에서의 생산성 향상에 기여하고 있습니다. 예를 들어, 서비스나우는 IT 요청 처리에 AI 에이전트를 활용하고 있습니다. 직원이 소프트웨어 설치나 라이선스 갱신을 요청하면, AI 에이전트가 전 과정을 자동으로 처리함으로써 효율을 극대화합니다. 더 이상 별도의 티켓을 발급하거나 대기할 필요 없이 즉각적인 지원이 가능해졌습니다. 이 외에도 깃허브 코파일럿의 발전이 주목받고 있습니다. 이 도구는 개발자의 의도를 파악하고, 적절한 툴을 선택하며, 반복적인 코딩 작업을 스스로 수행할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 이와 같은 절차의 자동화는 개발자가 더 중요한 창의적 작업에 집중할 수 있도록 도와줍니다. AI 에이전트의 도입이 가져온 변화 🌐 AI 에이전트가 기업 환경에 도입되며 변화의 물결이 일고 있습니다. 시스코는 웹엑스에 AI 에이전트를 활용하여 고객 지원 업무를 고도화하고 있으며, 다양한 AI 에이전트들이 협업하여 신속하고 정확한 고객 응대를 실현하고 있습니다. 고객과 직접 대화하는 에이전트와 사람 상담원을 보조하는 AI 에이전트는 이들 간의 유기적인 협업을 통해 더욱 나은 서비스를 제공합니다. 또한, AI 에이전트는 단순한 반복 작업뿐 아니라 복잡한 분석 업무에까지...

VSP One SDS는 AWS, MS 애저 마켓플레이스에 이어 구글클라우드 마켓플레이스에 등록되었습니다. 이를 통해 멀티 클라우드 전략을 지원하는 포트폴리오가 강화되었습니다. 양방향 비동기 복제, 씬 프로비저닝, 고급 데이터 압축 기능이 포함되어 기업의 데이터 관리 역량을 향상시키고 있습니다. 지금까지 기업의 클라우드 도입이 가속화되는 가운데, 상호운용성 개선과 비용 절감이 가능한 VSP One SDS의 가치가 주목받고 있습니다. 구글클라우드 마켓플레이스 등록 🚀 VSP One SDS는 구글클라우드 마켓플레이스에 등록됨으로써 다양한 클라우드 환경에서 활용할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. 최근 하이브리드 클라우드 도입이 빠르게 확산됨에 따라 기업들은 퍼블릭과 프라이빗 클라우드를 혼합하여 운영하고 있으며, 이로 인해 더욱 복잡한 데이터 환경이 요구되고 있습니다. 구글클라우드 마켓플레이스에 VSP One SDS가 등록되면서, 기업들은 더 나은 관리 인터페이스를 통해 스토리지 리소스를 손쉽게 배포할 수 있게 되었습니다. 사용자는 기존 인프라를 완전히 재설계하지 않고도 클라우드와 온프레미스를 통합 관리할 수 있어 업무 효율성이 향상됩니다. 특히, VSP One SDS의 활용은 비즈니스의 복원력과 보안성을 동시에 강화시킬 수 있는 기회를 제공합니다. 많은 기업들이 클라우드 환경에서 겪는 복잡성을 해결하고 시스템 간의 일관성을 유지하는 것은 이제 필수적입니다. 구글클라우드 마켓플레이스를 통해 보다 효율적인 클라우드 솔루션을 제공함으로써 기업의 운영 방식에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 데이터 효율성 강화 📊 VSP One SDS는 양방향 비동기 복제와 씬 프로비저닝, 고급 데이터 압축 기능을 통해 데이터 효율성을 극대화하는 솔루션을 제공합니다. 이러한 기능들은 클라우드 환경에서 데이터 관리의 복잡성을 줄여주며, 재해 복구 전략의 유연성과 신뢰성을 높여줍니다. 뿐만 아니라, 씬 프로비저닝과 데이터 압축 기능을 활용해 클라우...

최근 델 테크놀로지스가 발표한 보고서에 따르면, 아시아 태평양 지역의 AI 도입이 빠르게 확산되고 있으며, 한국을 포함한 각국에서 AI의 잠재력을 극대화하기 위한 전략적 계획이 필요하다고 강조했습니다. AI 분야에서는 데이터 준비, 인재 부족 및 시스템 복잡성 문제를 해결하기 위한 다양한 접근 방식이 요구되고 있습니다. 특히 생성형 AI에 대한 투자는 앞으로 큰 폭으로 증가할 것으로 전망됩니다. 이 보고서를 바탕으로 아태지역 AI 도입 동향과 미래 전망에 대해 분석해 보겠습니다. AI 도입 현황: 아태지역의 투자 증가 📈 아시아 태평양 지역에서 AI 도입이 가속화되고 있는 가운데, AI를 위한 서버 시장은 2025년까지 239억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2023년 아태지역 기업 중 84%는 생성형 AI 이니셔티브에 대해 100만~200만 달러를 할당할 계획이며, 이로 인해 AI 예산의 약 38%가 생성형 AI에 투입될 것으로 전망하고 있습니다. 이는 기업들이 AI의 잠재력을 인식하고 있으며, 특히 한국의 경우 32%의 기업이 이미 AI를 여러 직무에서 도입했거나 이를 경쟁 우위의 핵심 요소로 간주하고 있습니다. 그러나 아시아 태평양 지역의 인력 부족 문제는 더욱 심화되고 있어, 기업들은 지속적으로 전문 인력을 확보하는데 어려움을 겪고 있습니다. 이와 함께 데이터의 가용성 및 품질 문제가 AI 이니셔티브의 성공 여부에 큰 영향을 미치고 있습니다. AI 도입을 원활하게 하기 위해서는 기업 내 투자와 외부의 지원을 결합하여 전략적으로 접근해야 합니다. 특히 데이터 거버넌스와 AI 지원 인프라에 대한 투자가 반드시 필요합니다. 따라서 기업들은 AI 지원 인프라에 투자를 통해 AI의 기회를 극대화하고, 전문 기술 파트너와 협력하는 것이 중요합니다. 미래 전망: 생성형 AI의 역할 강화 🤖 아태지역 기업의 AI 도입 추세가 계속해서 가속화됨에 따라, 생성형 AI의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다. 2024년에는 아태지역 기업의 8...

오라클은 구글 클라우드와의 통합을 통해 다양한 AI 에이전트를 구축할 수 있는 기회를 제공했습니다. 새로운 통합은 제미나이 AI 모델을 통해 금융, 인사, 공급망 등 업무 프로세스에 AI 기능을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다. 고객은 보유한 오라클 유니버설 크레딧으로 이러한 모델을 쉽게 활용할 수 있게 됩니다. 구글 제미나이 AI 모델은 최신 검색 데이터를 바탕으로 더욱 정확한 응답을 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 🌟 오라클의 AI 활용 가능성 확대 오라클은 고객들에게 보다 혁신적인 AI 솔루션을 제공하기 위해 여러 가지 AI 모델을 통합하는 전략을 추진하고 있습니다. 구글 클라우드의 제미나이 모델과의 통합을 통해, 오라클 고객은 다양한 산업 분야에서 멀티모달 이해를 바탕으로 한 AI 에이전트를 활용할 수 있게 될 것입니다. AI 모델은 단순히 데이터를 처리하는 것을 넘어, 생산성과 업무 프로세스 자동화를 지원하는 데 큰 역할을 할 것입니다. 예를 들어, 금융 분야에서는 예측 분석과 리스크 관리를 지원하는 데 활용될 수 있고, 인사 관리에서는 직원의 성과 분석 및 채용 과정의 효율성을 높일 수 있습니다. 게다가, 오라클의 퓨전 클라우드 애플리케이션에서는 구글 제미나이 모델을 옵션으로 제공하여 각 산업의 특성에 맞는 AI 기능을 선택적으로 강화할 수 있는 기회를 제공합니다. 이런 점은 오라클의 고객들이 사용 중인 유니버설 크레딧을 활용해 손쉽게 제미나이 AI를 적용할 수 있는 장점으로 작용할 것입니다. 🎨 제미나이 모델의 독립성 및 안전성 구글 제미나이 모델은 최신 검색 데이터 기반으로 응답 보강 기능이 탑재되어 있어 신뢰성 높은 정보를 제공하고 있습니다. 이러한 기능은 특히 엔터프라이즈 환경에서의 성능을 극대화하는 데 기여할 것입니다. 대규모 맥락 창(context windows)을 통해 많은 양의 데이터를 잠재적으로 처리할 수 있어, 더욱 정교한 분석이 가능하게 됩니다. 또한, 강력한 암...

글로벌 네트워크 보안 융합 솔루션 업체 포티넷코리아가 디지털 위험 보호 서비스 포티레콘(FortiRecon)에 대규모 기능 업그레이드를 적용했습니다. 이번 업데이트는 지속적 위협 노출 관리(CTEM) 프레임워크 기반으로 강력한 대응 체계를 구축했습니다. 포티레콘은 내부 공격 표면 모니터링 역량을 강화하고, 다양한 보안 기능을 통합하여 공격자의 관점에서 위협 요소를 선제적으로 파악합니다. 이번 기능 업그레이드는 보안 팀의 부담을 줄이는데 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 🔍 강화된 내부 공격 표면 모니터링 업데이트된 포티레콘은 내부 공격 표면 모니터링 기능을 한층 강화했습니다. 이를 통해 기업은 내부에서 발생할 수 있는 다양한 위협 요소를 실시간으로 검토하고 분석할 수 있습니다. 보안 전문가들은 이제 보다 효율적으로 공격자의 시각에서 위협 경로를 식별하고, 이에 대한 조치를 취할 수 있게 되었습니다. 포티넷은 이러한 모니터링 기능을 통해 위협 노출을 상시 점검하며, 기업이 직면한 잠재적 위협을 보다 직관적으로 파악하게 도와줍니다. 특히 다크웹 인텔리전스와 보안 오케스트레이션 기능이 통합되어, 보안 팀은 모든 정보를 단일 플랫폼에서 관리할 수 있습니다. 이는 의사결정의 신속성을 높이고, 보안 침해의 가능성을 감소시키는 데 효과적입니다. 또한, 포티레콘의 업데이트된 기능은 가트너의 분석 결과를 반영해 기업이 CTEM을 도입했을 경우 침해 가능성이 3배 낮아진다는 점도 강조하고 있습니다. 이를 바탕으로 기업들은 더 이상 수동적인 방식에 의존하지 않고, 지속적으로 위협을 감지하고 대응할 수 있는 체계를 갖출 수 있게 되었습니다. 🔒 통합된 보안 오케스트레이션 포티레콘의 최신 업데이트는 보안 오케스트레이션 기능을 한층 강화하여, 기존의 보안 솔루션과의 통합성을 더욱 높였습니다. 기업은 포티넷의 AI 기반 보안 운영 센터(SOC) 플랫폼과의 연동을 통해 다양한 보안 위협을 자동으로 식별하고 대응할 수 있습니다. 업데이트된 포티레콘은 미국 ...

윈도우 11에 새롭게 도입된 '퀵 머신 리커버리(Quick Machine Recovery, 이하 QMR)' 기능은 부팅 불가 오류로 인해 운영체제를 신속하게 복구할 수 있는 혁신적인 도구입니다. 이 기능은 클라우드를 활용하여 자동 복구를 지원하며, IT 관리자에게 상당한 도움을 줄 수 있습니다. 2024년 11월 시카고에서 첫 발표된 이후, 2025년부터 서서히 배포되고 있습니다. 따라서 QMR을 통해 시스템 안정성을 높이는 것이 기업 환경에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 🌩️ QMR의 작동 방식 윈도우 11의 퀵 머신 리커버리(QMR)는 부팅 실패가 발생했을 때 자동으로 복구 과정을 진행하도록 설계되었습니다. 사용자가 QMR을 활성화하면, 일반적인 오류 상황에서 윈도우 기기를 쉽게 복구할 수 있는 선택적 기능으로 작동합니다. 특히, 클라우드 기반의 해결책을 활용하여 업데이트 후의 부팅 불능 상황을 신속하게 해결할 수 있습니다. QMR의 작동 방식은 크게 네 가지 단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 진단 단계로, WinRE(Windows Recovery Environment)가 부팅 실패를 유발한 문제를 식별합니다. 이후 QMR은 네트워크 연결을 통해 클라우드의 윈도우 업데이트에 접속, 이전 단계에서 확인된 진단 정보를 바탕으로 알려진 해결책을 검색합니다. 마지막으로 발견된 해결책을 해당 기기에 적용하여 복구를 시도하게 됩니다. 이 과정을 통해 QMR은 문제가 발생한 기기를 빠른 시간 안에 정상 상태로 복원할 수 있는 기능을 제공합니다. 따라서, 특히 기업 환경에서는 IT 관리자의 부담을 많이 덜 수 있는 중요한 도구로 자리매김할 것입니다. 다만, 모든 문제를 해결할 수 있는 것은 아니므로, 사용자는 QMR이 작동하는 조건을 잘 이해해야 합니다. ☁️ 클라우드 복구와 자동 복구 QMR은 클라우드 복구와 자동 복구라는 두 가지 모드를 지원하여, 윈도우의 복구 과정에서 유연성과 편리성을 제공합니다. 클라우...

생성형 AI 스타트업 퍼플렉시티가 구글에 345억 달러 규모의 크롬 인수 제안을 했습니다. 이번 제안은 퍼플렉시티 CEO 아라빈드 스리니바스가 구글 CEO에게 서한을 통해 전달했습니다. 제안의 핵심은 기본 검색 엔진으로 구글을 유지하되, 사용자에게 변경할 수 있는 권한을 부여하는 점입니다. 이와 함께 퍼플렉시티는 크롬의 발전을 위한 여러 계획도 담았습니다. 퍼플렉시티의 크롬 인수 제안 🖥️ 퍼플렉시티는 최근 구글의 크롬 웹 브라우저 인수 제안을 통해 시장에 큰 화제를 일으켰습니다. 345억 달러에 달하는 이 제안은 단순한 기업 인수 이상의 의미를 갖고 있습니다. 퍼플렉시티는 구글의 기본 검색 엔진을 유지하면서도 사용자에게 선택의 자유를 보장하겠다는 입장을 분명히 했습니다. 이는 사용자 경험을 중시하는 퍼플렉시티의 경영 철학을 반영한 것이라 할 수 있습니다. 퍼플렉시티는 크롬의 기반인 오픈소스 프로젝트인 크로미엄을 지속적으로 지원하겠다고 약속했습니다. 서한에는 향후 24개월 동안 안정성, 성능 및 보안 강화를 위해 30억 달러를 투자하겠다는 구체적인 계획도 포함되었습니다. 이는 퍼플렉시티가 크롬의 발전을 위한 강력한 의지를 가지고 있다는 것을 나타냅니다. 불안정한 글로벌 경제 상황 속에서, 이와 같은 막대한 금액의 투자가 얼마나 실현 가능할지는 또 다른 이야기이지만, 기업이 기술 및 서비스 향상을 위해 제시한 이러한 비전은 주목할 만합니다. 전문가들은 퍼플렉시티의 이러한 제안이 시장에서 어떤 의미를 가질지에 대해 서로 다른 견해를 내놓고 있습니다. 일부는 이 제안이 마케팅 전략으로 해석할 수 있다고 하며, 퍼플렉시티 입장에서 인지도를 높이는 효과를 기대할 수 있습니다. 반면에 다른 전문가들은 구글의 독점적 지위를 약화시키기 위한 '영리한 한 수'로 보고 있습니다. 이처럼 여러 각도에서 바라볼 수 있는 이번 제안은 기술 업계 전반에 걸쳐 다양한 논의의 장을 마련했습니다. 전문가들의 다양한 의견 🤔 전문가 의견은 이...

AI 툴의 활용이 챗봇을 넘어 확장되면서 새로운 작업 방식이 중요해지고 있습니다. 에이전트 기술은 비즈니스 프로세스를 자동화하는 유용한 방법으로 검증되었습니다. 마이크로소프트는 에이전트를 위한 다양한 툴을 제공하여 애저 AI 파운드리에 적합한 애플리케이션 개발을 지원하고 있습니다. 본 포스트에서는 닷넷 기반 A2A 에이전트 AI의 활용 방법을 살펴보겠습니다. 닷넷 A2A SDK로 에이전트 구축 🛠️ 닷넷 A2A SDK는 개발자가 익숙한 도구를 활용하여 클라이언트 에이전트와 원격 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 SDK를 이용하면 다양한 기능을 가진 에이전트를 손쉽게 만들 수 있으며, 첫 릴리스 버전에는 에이전트 기능 탐색, 다이렉트 메시징, 작업 기반 상호작용, 스트리밍 데이터 처리 등의 핵심 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 기능들은 대규모 언어 모델(LLM)과 결합되어 전문적인 도구로 발전할 수 있는 가능성을 제공합니다. 닷넷 A2A SDK의 첫 릴리스에서 제공되는 기능들은 개발자에게 매우 유용합니다. 특히, 클라이언트 에이전트는 호환되는 모든 에이전트를 호출할 수 있는 능력을 지니고 있어, 다양한 원격 서비스와의 통신이 훨씬 수월해집니다. 모듈화된 개발 접근 방식 덕분에, 기존 에이전트에 A2A만 추가하기 위한 래퍼를 제공하거나 새로운 에이전트를 개발하는 데 필요한 세부 작업을 줄일 수 있습니다. 이와 같은 툴들은 특히 긴 워크플로우와 실시간 운영을 지원하여 에이전트 간의 통신을 효율적으로 수행할 수 있게 해줍니다. ASP.NET 코어를 사용하면 기존 시스템과 통합하여 에이전트 기능을 쉽게 확장할 수 있습니다. 따라서 클라이언트 애플리케이션의 필요에 따라 서비스 카탈로그에서 원활하게 에이전트를 선택하고 조율할 수 있습니다. 이와 같은 구축 방식은 비즈니스 환경에서의 자동화와 효율적인 작업 처리를 가능하게 합니다. 작업 중심의 A2A 프로토콜 이해하기 🔄 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜은 ...

최근 블랙햇(Black Hat)과 데프콘(DEF CON) 행사에서는 사이버 보안과 AI 관련 주요 취약점이 발표되었습니다. 제니티 보안 팀은 챗GPT 등 주요 AI 어시스턴트에서 발견된 취약점을 공유했습니다. 사이아타는 엔터프라이즈 자격 증명 저장소의 심각한 취약점을 공개하며, 델 노트북에서 발견된 하드웨어 취약점도 주목받았습니다. 이러한 이슈들은 기업이 사이버 보안 전략을 강화하는 데 중요한 참고자료가 될 것입니다. AI 어시스턴트 취약점 😱 최근 블랙햇에서 제니티 보안 연구팀은 주요 엔터프라이즈 AI 어시스턴트에서 발견된 취약점을 공개했습니다. 특히 챗GPT, 제미나이, 마이크로소프트 코파일럿 등의 AI 플랫폼이 악성 프롬프트를 악용할 수 있는 성격을 지니고 있음을 보여주었습니다. 이 취약점은 사용자 개입 없이 공격이 가능하다는 점에서 심각성을 더합니다. 연구팀은 개념 증명으로 챗GPT 커넥터를 겨냥한 공격 시나리오를 보여주며, 악성 클릭을 유도하는 방식도 포함되어 있음을 강조했습니다. 이번 공격에서 사용자는 '함정이 심어진 문서'를 챗GPT에 업로드하여 요약을 요청하면 됩니다. 그러면 숨겨진 프롬프트가 실행되어 사용자의 구글 드라이브 계정에서 API 키를 검색하고, 이 정보를 외부로 전송하는 방식입니다. 이런 식으로 챗GPT와 같은 LLM을 기업의 데이터 저장소와 연결하는 시스템이 보안에 심각한 영향을 미칠 수 있음을 알리고자 한 것입니다. 이와 관련해 NCC 그룹의 기술 디렉터인 데이비드 브라우클러는 이러한 시스템이 비밀번호를 탈취하는 새로운 경로가 될 수 있다고 경고했습니다. 사용자와 그들이 접근하는 데이터에 적절한 권한을 부여하지 않은 것이 이러한 공격의 근본 원인으로 지목되었습니다. 브라우클러는 제로 트러스트 원칙을 AI 환경에 적용해야 한다고 강조하며, 신뢰 레이블을 통해 모든 애플리케이션 데이터에 대해 더욱 면밀한 관리가 필요하다는 점을 언급했습니다. 민감 정보 저장소 취약점 🔒 사이아타 보안 연구팀은...

복잡한 애플리케이션 속에서 굳이 전체 앱을 실행하지 않고도 활용할 수 있는 기본 기능들이 점차 중요해지고 있습니다. 마이크로소프트는 '마이크로소프트 365 컴패니언'이라는 신형 도구를 통해 이러한 요구에 부응하고 있으며, 현재 베타 버전에서 연락처, 파일 검색, 일정 등 3가지 기능을 제공합니다. 이 도구는 윈도우 11 사용자만 사용할 수 있으며, 조직의 관리자가 활성화해야 합니다. 전체 화면을 다른 업무 도구에 할당한 사용자에게 특히 유용한 이 도구는 위젯처럼 보이기도 합니다. 📞 유용한 연락처 관리 마이크로소프트 365 컴패니언의 첫 번째 기능인 연락처 컴패니언은 사용자가 자주 연락하는 사람들을 한눈에 확인할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 업무 중에도 쉽게 연락처에 접근할 수 있어, 불필요한 앱 전환을 줄여줍니다. 사용자는 자주 사용하는 연락처들을 즐겨찾기로 추가할 수 있으며, 전체 목록을 검색해 원하는 사람과 바로 연결될 수 있습니다. 이와 같은 기능은 업무 효율성을 높이는 데 크게 기여하며, 특히 비즈니스 환경에서 필수적인 도구가 될 수 있습니다. 여러 앱을 열 필요 없이 퀵 액세스를 통해 대화를 즉시 시작할 수 있는 것은 마이크로소프트의 큰 장점 중 하나입니다. 연락처 관리를 쉽게 하는 것은 사용자에게 더 많은 시간을 절약하게 해주며, 이는 곧 생산성 향상으로 이어집니다. 사용자들은 이 기능을 활용하여 빠르고 효율적으로 소통할 수 있습니다. 📂 간편한 파일 검색 두 번째 기능인 파일 검색 컴패니언은 클라우드에 저장된 파일을 손쉽게 찾아볼 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 이 도구를 통해 파일을 손쉽게 검색하고 미리 볼 수 있으며, 필요할 경우 다른 사람들과 파일을 공유할 수도 있습니다. 전체 앱을 열지 않고도 이 모든 작업을 진행할 수 있다는 점은 큰 장점입니다. 마이크로소프트 365 컴패니언을 통해 파일을 검색할 때, 원하는 파일을 빠르게 찾을 수 있는 키워드를 입력하면 됩니다. 이 기능은 특히 ...

소비자와 기업의 쇼핑 방식을 변화시킬 자율 쇼핑 봇의 도입이 앞으로 2~3년 내에 예상됩니다. 그러나 현재 온라인 유통업체들은 이러한 변화에 대한 적절한 준비가 부족한 상황입니다. 쇼핑 봇은 반품 정책, 멤버십 포인트와 같은 여러 유통 전략에 혼란을 초래할 수 있으며, 이에 대한 명확한 해답은 부족한 상태입니다. 과거의 여행사 사례와 같이 고객의 신뢰를 얻는 것이 이 시나리오의 중요한 과제가 될 것입니다. 자율 쇼핑 봇의 혁신적 미래 🤖 자율 쇼핑 봇은 온라인 유통 환경을 근본적으로 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다. 이 혁신적인 변화는 특히 구매 방식에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 쇼핑 봇은 고객을 대신해 제품을 구매하는 과정에서 가격, 멤버십 포인트 및 반품 정책 등 다양한 유통 전략을 재정의하게 될 것입니다. 또한, 쇼핑 봇의 성장은 유통업체들이 새로운 비즈니스 모델을 개발하도록 강제할 것입니다. 예를 들어, 기존의 반품 정책이나 가격 책정 방식을 재검토하고, 기계가 이해할 수 있는 데이터 구조로 전환하는 과정이 필수적입니다. 이러한 변화는 소비자에게 더 나은 쇼핑 경험을 제공하는 동시에 유통업체의 수익을 증대시키는 결과로 이어질 수 있습니다. 따라서 자율 쇼핑 봇의 도입은 단지 기술 혁신에 그치지 않고, 유통업체 전반에 걸쳐 패러다임 전환을 촉발하게 될 것입니다. 유통 전략의 재편성 🛍️ 쇼핑 봇의 확산은 유통 전략의 전면적인 재편성을 요구합니다. 과거의 여행사 모델에서 고객은 실제로 어떤 혜택을 받고 있는지에 대한 의문이 제기되었듯이, 쇼핑 봇도 유사한 신뢰 이슈에 직면하게 될 것입니다. 자율 쇼핑 봇이 어떤 원칙으로 쇼핑 결정을 내리는지에 대한 투명성이 부족하다면, 소비자는 이러한 봇의 결정을 신뢰하지 않을 수 있습니다. 특히, 결제 사기가 발생할 경우 책임 소재를 놓고 누구에게 책임을 물을 것인지가 큰 문제로 제기될 수 있습니다. 그러므로 유통업체는 고객과 쇼핑 봇 간의 신뢰를 구축하는 방안, 그리고 사기가 발생했...

오픈AI의 최신 모델 GPT-5가 출시된 지 몇 시간 만에 보안 연구자들이 이 모델을 대상으로 하는 새로운 탈옥 공격을 성공적으로 수행했습니다. 해당 공격은 에코 체임버와 스토리텔링 기법을 결합하여 모델을 속이는 방식으로 이루어졌습니다. 이를 통해 연구자는 모델이 생성하는 콘텐츠를 무력화하는 과정을 보여주었습니다. 이러한 탈옥 기법은 향후 AI 모델의 보안에 대한 중요한 논의거리를 제공할 것입니다. GPT-5 탈옥 공격: 에코 체임버 기법의 원리 🌪️ 에코 체임버 기법은 뉴럴트러스트 연구팀이 개발한 새로운 탈옥 방법으로, 악의적인 대화를 반복함으로써 AI 모델의 안전 장치를 회피하는 방식입니다. 이 기법의 첫 단계에서는 겉보기에는 무해한 프롬프트 속에 숨겨진 목표 단어를 삽입하여 유해한 맥락을 자연스럽게 만드는 것입니다. 이후 대화가 진행됨에 따라 이 목표 단어가 점진적으로 강조되며, 모델에게는 같은 맥락을 지속적으로 반복해서 말하게끔 유도합니다. 이 기술은 특히 긴급성, 안전, 생존이라는 주제를 통해 생각보다 쉽게 목표를 이루는 모습을 보여줍니다. 반복적인 대화와 지속적인 강조를 통해 모델은 의도치 않게 유해한 내용도 생성할 가능성이 높아졌습니다. 말하자면, AI가 의도를 파악하지 못한 채 인간의 유해한 요청에 자발적으로 응답하는 상황이 발생할 수 있습니다. 이러한 방식은 대화의 흐름을 유지하면서도 해로운 결과를 산출할 수 있다는 점에서 경계해야 할 주제를 제기합니다. 뉴럴트러스트의 연구팀은 GPT-5 모델뿐만 아니라 다른 AI 모델에도 이 기법이 적용될 수 있음을 강조하며, 보안의 중요성을 다시금 일깨우고 있습니다. 이는 향후 AI 기술 개발 및 사용에 있어 보안적 측면에 대한 더욱 철저한 검토와 예방 조치가 시급하다는 사실을 시사합니다. GPT-5 탈옥 공격: 스토리텔링 기법의 활용 📖 스토리텔링 기법은 특정 목표를 이야기 형식으로 숨길 수 있는 전략으로, 악의적인 요청을 하기 위해 AI를 설득하는 방법입니다. ...

맥이 윈도우 PC보다 비싸다는 오래된 통념은 이제 변화하고 있는 상황입니다. 윈도우 11 강제 업그레이드와 관련된 여러 추가 비용들이 기업의 IT 예산을 잠식하고 있습니다. 애플은 이것과는 달리 독자적인 플랫폼을 통해 소비자들에게 예측 가능한 비용 구조를 제공합니다. 저가형 맥북 출시 가능성이 커짐에 따라 이 변화는 더욱 두드러질 것입니다. 저렴해진 맥북 📉 애플은 최근 저가형 맥북 출시에 대한 확고한 계획을 세우고 있습니다. 특히 A 시리즈 모바일 프로세서를 탑재한 새로운 맥북이 연내 출시될 것으로 예상되며, 가격은 599달러로 책정될 것으로 보입니다. 이 제품은 기본적으로 아이폰용 프로세서를 활용하여 일반적인 작업에 충분한 성능을 제공하며, 저렴한 가격에 맥을 경험하고자 하는 소비자들에게 큰 매력이 될 것입니다. 가격이 낮아지면서 수백만 명의 사람들이 맥으로 전환할 기회가 더욱 확대될 전망입니다. 따라서 이제는 고사양의 윈도우 PC와 비교할 때 가격적인 장점이 부각되고 있습니다. 과거에는 맥이 비싸다는 인식이 강했지만, 이제는 저가형 제품을 통해 모두가 접근할 수 있는 환경이 만들어질 것으로 보입니다. 이러한 변화는 소비자들에게 기존의 PC 시장에서 놓쳤던 기회를 제공하는 셈입니다. 이와 같은 저가형 맥북의 출현은 기업 환경에서도 많은 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 저렴해진 가격으로 인해 맥을 선택하는 기업들이 늘어난다면, 운영체제의 통합성과 보안성을 고려할 때 이는 비즈니스 환경에도 긍정적인 변화를 가져올 수 있습니다. 결국, 저렴해진 맥북은 소비자들에게 선택의 폭을 넓혀 줄 것으로 기대됩니다. 가격 경쟁력 변화 💰 최근 보고서에 따르면, PC 제조사들이 부품 업그레이드와 시장 회복세를 이용해 가격을 부풀리고 있다는 점을 알 수 있습니다. 가격 인상이 30~50%에 달할 경우, 기업들이 겪는 추가 비용은 결코 무시할 수 없는 수준입니다. 이러한 상황 속에서 애플은 오히려 가격 경쟁력을 유지하고 있으며, 맥을 ...

최근 셀렉트스타는 KB인베스트먼트 외 여러 국내 및 해외 투자사로부터 시리즈B 투자를 유치했습니다. 이 투자로 셀렉트스타는 AI 신뢰성 검증 솔루션 기술 고도화 및 글로벌 시장 진출을 선언하였습니다. 320여 고객사를 보유한 셀렉트스타는 이번 투자를 통해 신규 비즈니스 모델을 강화할 계획입니다. 또한, 세일즈포스와의 파트너십을 통해 해외 시장에서도 입지를 다질 전망입니다. 💼 셀렉트스타, 시리즈B 투자 유치로 또 한 번 도약! 셀렉트스타는 최근 KB인베스트먼트, KB증권, 신한벤처투자 등 국내 주요 투자사와 세일즈포스, ACVC파트너스 등 해외 파트너가 참여한 시리즈B 투자를 성공적으로 유치하였습니다. 이러한 투자 유치는 셀렉트스타의 신뢰성 검증 기술을 더욱 고도화하고, AI 분야에서의 선도적인 위치를 확고히 할 더욱의 발판이 될 것입니다. 셈러는 지난 2018년 설립 이후, AI 데이터 및 신뢰성 검증 분야에서 지속적인 혁신을 이루어온 기업으로 인정받고 있습니다. 현재 약 320곳의 고객사를 보유하고 있으며, 2023년부터 라이선스 기반 학습용 데이터셋 판매를 시작하여 누적 판매액이 50억원을 넘었습니다. 앞으로 셀렉트스타는 시리즈B 투자를 통해 더욱 다양한 산업에서 AI 기술의 상용화를 이뤄낼 것으로 기대하고 있습니다. 이번 투자로 인해 AI 데이터 분야의 글로벌 시장에서도 더 큰 성과를 달성할 수 있을 것입니다. 🌍 글로벌 시장 진출을 위한 전략 확립 셀렉트스타는 최근 글로벌 시장 진출을 위한 청사진을 확고히 하였습니다. 현재 한국어 데이터셋을 포함한 다국어, 멀티모달 데이터셋의 수요가 급격히 증가하고 있어, 이러한 흐름에 발 맞춰 다양한 언어의 데이터셋을 확충하고 있습니다. 특히, 셀렉트스타는 세일즈포스와의 파트너십을 통해 글로벌 진출에 박차를 가할 준비가 되어 있으며, 에이전트포스(Agentforce)와 같은 글로벌 AI 사업과의 협업을 통해 많은 시너지를 창출할 것으로 예상됩니다. 이에 따라 셀렉트스타는 단순한 데이...

```html 개발자들이 오프라인에서 주로 사용하는 노트북 스티커를 통해 그들의 정체성이나 미덕을 드러내는 것과는 달리, 실질적으로 오픈소스 프로젝트에 기여하는 보다 많은 기업들이 존재하는 사실은 잘 알려지지 않은 것으로 보인다. 오라클과 아마존과 같은 많은 기업들이 데이터베이스와 클라우드 기술 개선을 통해 오픈소스 환경에 상당한 기여를 하고 있음에도 불구하고, 이들의 존재감은 상대적으로 적다. 이러한 기여는 지속 가능성과 규모 측면에서 오픈소스 생태계에 중요한 영향을 미쳤다. 결국, 우리는 그들이 만들어낸 코드의 가치를 다시 평가할 필요가 있다. 보이지 않는 기여의 중요성 🌌 많은 사람들은 오픈소스 소프트웨어 생태계에서 ‘보이지 않는 기여자’에 대한 인식을 갖고 있지 않지만, 이들은 실제로 많은 기여를 하고 있습니다. 오라클과 아마존 같은 대기업들은 대규모 오픈소스 프로젝트에 기여함으로써 그들의 자원을 활용하고 있습니다. 이들은 종종 그들의 브랜드 인 식에 대해서는 상대적으로 낮은 평가를 받고 있으며, 이는 그들이 스티커를 팔지 않기 때문일지도 모릅 니다. 스티커가 마케팅 수단이라는 점에서 이런 추세는 자연스러운 결과라고 할 수 있습니다. 그러나 이들의 기여 없이는 오픈소스 생태계의 지속 가능성에 심각한 타격이 갈 수 있습니다. 예를 들어, 오라클의 리눅스 커널 기여는 단순히 수익을 위한 것이 아니며, 사실 오라클 클라우드 인프라와 같은 여러 서비스에 일조하고 있어 상호 이익을 취하고 있습니다. 따라서 이러한 비즈니스 모델이 오픈소스에 기여하는 것이 얼마나 중요한지를 다시 한번 고려해야 합니다. 결국, 이들은 단순히 이익을 추구하는 것이 아니라, 오픈소스 프로젝트에서도 중요한 역할을 인정받고 있습니다. 이는 단기적인 경제적 이익뿐만 아니라, 장기적인 기술 발전과 지속 가능성에도 기여하게 됩니다. 이렇게 보이지 않는 기여자들이 기여하는 방식에 대해 더욱더 인식하고, 그들의 중요성을 높여주는 것이 중요합니다. 오픈소스와 공동체의...

IBM은 AI 시대의 도래와 함께 기업들이 복잡한 문제에 직면하고 있다고 밝혔습니다. 이를 해결하기 위해 하이브리드 클라우드의 유연성을 강조하며 새로운 파워11을 개발했습니다. 파워11은 99.9999%의 가동 시간을 자랑하며 AI 집약적인 워크로드를 지원하는 혁신적인 서버입니다. 이 솔루션은 기업의 디지털 전환을 가속화하고 AI 시대의 새로운 가능성을 열어줄 것으로 기대됩니다. IBM 파워11의 하이브리드 클라우드 유연성 🌩️ IBM의 파워11은 하이브리드 클라우드 환경에서 기업들이 변화하는 비즈니스 요구 사항에 즉각 대응할 수 있도록 설계되었습니다. 이 시스템은 높은 가용성을 제공하며, 99.9999%의 가동 시간으로 운영 중단을 최소화하면서도 복잡한 시스템 유지 관리가 가능합니다. 고객들은 IBM 파워 사이버 볼트와 같은 최신 기술을 통해 1분 이내에 랜섬웨어 위협을 탐지할 수 있으며, 또한 엔터프라이즈 환경 전반에 걸쳐 안정성을 유지할 수 있습니다. 특히, IBM 파워 버추얼 서버(Power Virtual Server)는 클라우드 전환을 지원하여 파워 워크로드를 밝혔다. 이 서버는 RISE with SAP 플랫폼으로 인증받아 하이퍼스케일러 요구 사항을 충족하고, 이를 통해 기업들은 더욱 유연하게 클라우드 기반 솔루션을 운영할 수 있게 됩니다. 하이브리드 클라우드의 구현은 기업들이 데이터의 안전성을 확보하고 비즈니스 운영의 효율성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. IBM의 파워11은 다양한 제품군으로 제공되어 고사양부터 기본 사양까지, 모든 기업이 필요에 맞게 선택할 수 있도록 하고 있습니다. 이에 따라 기업들이 클라우드 환경에서 AI를 통해 강력한 비즈니스 통찰력을 확보하고, 급변하는 시장 환경에 효과적으로 대응할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. AI 혁신을 지원하는 파워11의 기능 🧠 파워11은 고도화된 AI 기능을 통해 기업들이 디지털 전환을 가속화하는 데 필요한 도구를 제공합니다. IBM 스파이어 엑셀러레이터는 A...