AI 도입의 성공을 위한 정보 관리 과제

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오픈텍스트와 포네몬 인스티튜트의 설문조사에 따르면, 기업들이 AI를 도입하는 데 있어 정보 준비 부족이 주요 장애물로 지목되었습니다. 이 조사에서는 73%의 응답자가 정보 복잡성을 줄이는 것이 AI 도입 성공에 필수적이라고 응답했습니다. 또한, 32%의 기업이 이미 생성형 AI를 도입했으며, 향후 AI 전략 수립에 중요한 통찰을 제공하고 있습니다. 이러한 배경 속에서 기업은 정보 거버넌스를 강화하고 데이터 보안을 강화해야 할 필요성이 있습니다.

정보 복잡성 감소 📊

AI 도입을 성공적으로 이루기 위해서는 정보 복잡성을 줄이는 것이 필수적입니다. 조사에 따르면, 응답자 중 73%가 정보 복잡성을 해소하는 것이 AI 도입 성공의 핵심 과제라고 밝혔습니다. 특히 비정형 데이터가 이 복잡성의 주요 원인으로 지목되었습니다. 많은 기업이 다양한 데이터 소스를 다루고 있어서 이러한 복잡성을 관리하는 것이 매우 어렵습니다. 따라서 기업은 정보를 보다 명확하게 관리하기 위해 데이터 정리를 체계적으로 수행해야 합니다. 이 과정에서 정보의 위치, 접근 권한, 사용 방식을 명확하게 파악하고 정리하여 데이터 분류 작업이 필요합니다.


또한, 비정형 데이터를 구조화하고, 핵심 정보를 추출하기 위한 데이터 거버넌스 체계를 강화하는 것이 필수적입니다. 이를 통해 데이터의 일관성과 품질을 보장하고, 안정적인 AI 운영을 위한 기반을 마련할 수 있습니다. 기업은 데이터 설정, 관리 및 보안 프로세스를 개선하여 정보를 능률적으로 처리하고, AI 모델 학습을 위한 신뢰할 수 있는 데이터를 제공해야 합니다. 데이터 복잡성을 줄임으로써 AI의 성능을 극대화하고, 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다.


정보 거버넌스 강화 🔐

정보 거버넌스를 강화하는 것은 AI 도입의 성공을 위한 또 다른 핵심 요소입니다. 조사에 따르면, 기업의 46%가 AI 데이터 보호를 위한 별도의 보안 프로그램을 개발 중이라고 답했지만, IT·보안 전략과 AI 전략의 일치 여부는 47%에 불과했습니다. 이는 정보 보안과 AI 전략 간의 단절이 존재함을 보여줍니다. 기업은 이러한 단절을 해소하기 위해 IT 보안 팀과 AI 개발 팀 간의 협력을 통해 정보 거버넌스를 강화해야 합니다.


또한, 민감 정보에 대한 접근 권한과 사용 방식을 명확히 정의하고, 이를 교육하고 관리하는 것도 중요합니다. 이를 통해 정보의 안전성을 높이고, 법적 및 보안 위험을 줄일 수 있습니다. 이러한 거버넌스 체계는 AI 데이터의 정제, 입력, 출력 검증과 같은 책임 있는 운영을 위한 기초가 될 것입니다. 기업은 데이터 관리와 거버넌스를 철저히 하여 AI 기술의 잠재력을 완전히 실현할 수 있습니다.


안전한 AI 운영을 위한 데이터 보호 🛡️

AI 도입 시 기업의 보안 과제는 매우 중요한 문제입니다. 조사에 따르면, 53%의 응답자가 AI 관련 보안 및 법적 위험을 줄이는 것이 매우 어렵다고 응답했습니다. 이는 AI의 도입과 활용이 증가하면서 보안 문제도 함께 증가한다는 것을 의미합니다. 기업은 AI 데이터 보호를 위해 전방위 암호화 적용과 같은 보안 대책을 마련해야 합니다. 이를 통해 데이터가 저장, 전송, 처리되는 모든 단계에서 데이터 보호를 보장해야 합니다.


그리고 직원 교육 또한 필수적입니다. AI 기술을 다루는 인력들이 데이터 보호 및 사이버 보안의 중요성을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 매년 최신 모범 사례와 기술 트렌드에 대한 교육을 실시하여 직원들의 경각심을 높이고, 보안 위협으로부터 조직을 보호하는 데 집중해야 합니다. 이 외에도 법적 규제 및 정책을 준수하는 체계를 마련하여 안전한 AI 운영을 지속적으로 관리할 필요가 있습니다. 이러한 안전한 운영 방식을 통해 기업은 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.


AI 도입의 성공을 위해 정보 복잡성을 줄이고 정보 거버넌스 및 데이터 보호를 강화하는 것은 각 기업의 도전 과제입니다. 오픈텍스트의 조사 결과는 기업이 이러한 과제를 이해하고 해결하기 위해 적극적으로 노력해야 함을 보여줍니다. 향후 기업은 AI 기술을 안전하고 책임 있게 활용하기 위해 정보 관리 및 보안 전략을 지속적으로 업데이트하고 강화해야 할 것입니다.

AI 도입 및 운영을 위한 다음 단계로는, 기업은 정보 거버넌스 역량을 강화하고 실질적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 맞춤형 솔루션을 마련해야 할 것입니다. 오픈텍스트는 이러한 목표를 달성하기 위해 지속적으로 지원을 아끼지 않을 것입니다.

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