소프트웨어 데이터베이스 설계 필수 원칙

소프트웨어에서 데이터베이스 설계는 코드 부패(array of code)에서 벗어나기 위한 중요한 단계입니다. 데이터베이스는 정규화를 통해 효율성을 높이고, 기본 키 및 외래 키 규칙을 준수해야 합니다. 또한, 인덱스 설정 및 참조 무결성을 유지하는 것은 데이터 무결성을 보장하는 필수 요건입니다. 이 글에서는 데이터베이스 설계의 필수 원칙들을 조명합니다.

📊 테이블에는 ID 필드를 포함하라

데이터베이스 설계 시 모든 테이블이 ID라는 기본 키를 포함하는 것이 중요합니다. 이를 통해 데이터의 고유성을 보장할 수 있으며, 자동 증가하는 정수 값을 사용하면 관리가 용이해집니다. 다중 필드 키는 다대다 관계에 한정하여 사용하는 것이 좋습니다. 기본적으로 ID 필드를 지정하고, 인덱스를 설정하는 것을 잊지 말아야 합니다. 이는 데이터 검색 속도를 향상시키고, 전체적인 데이터베이스 성능을 개선하는 데 기여합니다.

그러나 ID 필드 외에도, 외래 키는 명확하게 명명되어야 합니다. 예를 들어, CustomerID와 같은 규칙을 사용하면 사용자는 필드의 의미를 즉시 이해할 수 있습니다. 이러한 명명 규칙은 데이터베이스의 일관성 및 가독성을 높이는 데 필수적입니다. 또한, 테이블 이름 역시 단수형보다 복수형으로 지정하는 것이 좋습니다. 예를 들어, Customers라는 이름이 더 명확하게 테이블의 객체를 나타냅니다.

🔍 쿼리하는 필드에는 인덱스를 설정하라

쿼리 성능을 최적화하기 위한 또 다른 필수 원칙은 쿼리하는 필드에 인덱스를 설정하는 것입니다. WHERE, JOIN, ORDER BY 절에 사용되는 필드에는 반드시 인덱스를 생성하여 성능을 사전에 확보해야 합니다. 인덱스가 부족하면 데이터 검색이 느려져 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 따라서, 기본적으로 인덱스를 필요로 여기는 접근 방법을 취해야 합니다. 이후 쿼리 분석기를 통해 불필요한 인덱스를 제거할 경우에만 해당 필드를 조정하면 됩니다.

또한, 모든 테이블 간의 관계를 정의하고, 데이터 무결성을 유지하는 것도 매우 중요합니다. 모든 현대 관계형 데이터베이스는 참조 무결성을 지원하며, 이를 처음부터 잘 설정해두면 추후 데이터 무결성을 유지하는 데 큰 도움이 됩니다. 즉, 데이터베이스가 감시하는 관계를 통해 고아 레코드가 발생하지 않도록 해야 합니다. 참조 무결성을 유지하는 것은 단순히 데이터 관리를 넘어서 서비스의 신뢰도를 높이는 요소가 됩니다.

🔒 SQL을 애플리케이션 코드에 직접 삽입하지 마라

마지막으로, SQL을 애플리케이션 코드에 직접 삽입하는 것은 절대 피해야 할 행동입니다. “이번 한 번만”이라는 생각으로 SQL을 코드에 집어넣으면, 코드와 데이터베이스 간의 결합도가 높아져 결과적으로 스파게티 코드가 될 위험이 큽니다. SQL 담당 코드는 별도의 파일로 빼내어 데이터를 관리하는 것이 가장 바람직합니다. 이런 방식은 코드 로직과 데이터 로직을 분리하여 유지보수성을 높입니다.

특히 파라미터 기반의 저장 프로시저를 활용하면 SQL 코드를 재사용 할 수 있어 많은 이점이 있습니다. 필드 이름, 데이터 타입 선택 및 불리언 값 사용과 같은 여러 관행이 데이터 거동에 영향을 주기 때문에 설계 시 신중을 기해야 합니다. 예를 들어, 불리언 필드는 NULL 값을 가질 수 있어 혼란을 야기할 수 있으므로 사용을 자제하는 것이 좋습니다.

🔚 결론

위에서 다룬 데이터베이스 설계의 필수 원칙들은 고품질 데이터베이스를 구축하는 데 있어 반드시 지켜야 할 사항입니다. 이러한 원칙 노션을 정립하고 지키는 일은 데이터베이스 관리의 효율성을 향상시켜, 소프트웨어 개발에서 발생할 수 있는 여러 문제를 예방하는 데 기여합니다. 오늘부터 이러한 원칙들을 적용하여 데이터베이스 설계를 개선해 나가시길 바랍니다.

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