스마트 제조와 인공지능 활용 현황 보고서
이번 보고서는 2025년 3월, 17개 주요 제조국의 1,500개 제조업체를 대상으로 실시된 글로벌 조사 결과를 기반으로 작성되었습니다. 본 보고서는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 클라우드 기반 시스템의 활용 및 사이버 보안, 인재 전략 등 제조업의 주요 핵심 이슈를 다루었습니다. 로크웰 오토메이션은 제조업체들이 불확실성에 대응하기 위해 스마트 제조 기술을 활용하는 방법을 분석했습니다. 이번 연례보고서는 제조업계의 디지털 전환 속도와 AI 기술의 도입 현황을 세밀하게 기록하고 있습니다.
스마트 제조 기술의 도입 증가 📈
올해 보고서에서는 제조업계가 스마트 제조 기술로의 전환 속도를 더욱 높이고 있음을 확인했습니다. 응답한 제조 업체의 81%가 외부 및 내부의 압력으로 인해 디지털 트랜스포메이션이 가속화되고 있다고 응답하였습니다. 주요 투자 분야는 클라우드/SaaS, AI, 사이버 보안, 품질 관리 등입니다.
특히 AI와 ML에 대한 높은 관심이 인상적이었습니다. 전체 제조 기업의 95%가 AI 또는 ML에 투자했거나 향후 5년 내에 투자 계획을 가지고 있다고 밝혔습니다. 특히, 생성형 AI와 인과관계 AI에 대한 투자는 전년 대비 12% 증가하였으며, 이는 AI 도입이 이제 실험 단계를 넘어 비즈니스 성과를 높이기 위한 전략적 선택으로 자리잡고 있음을 보여줍니다.
AI 기술 활용의 주요 목적은 품질 향상으로, 응답자의 절반(50%)이 제품 품질 관리를 위해 AI/ML 도입할 계획이라고 반응했습니다. 품질 관리는 지난해에 이어 2년 연속으로 AI의 대표적인 활용 사례로 주목받고 있습니다.
사이버 보안의 중요성 강화 🔒
AI 활용 계획 분야에서 사이버 보안은 두 번째로 높은 응답률인 49%를 기록했습니다. 이는 2024년 40%에서 증가한 수치로, 제조 환경에서의 보안 리스크에 대한 경각심이 더 높아졌음을 보여줍니다. 로크웰 오토메이션은 이를 통해 제조업체들이 보안 리스크에 더욱 유의하고 있음을 강조했습니다.
AI 기술은 인력 문제 해결에서도 중요한 역할을 하고 있습니다. 전체 응답 기업의 48%는 스마트 제조 기술 투자를 통해 기존 인력을 재배치하거나 신규 채용할 계획이라고 밝혔습니다. 41%는 AI 및 자동화를 활용하여 기술 격차 해소 및 인력난 대응에 나설 계획이라고 하였습니다.
이는 제조업체들이 스마트 기술을 기반으로 보다 효율적이고 유연한 운영 체계를 구축하고 있음을 뜻하며, 공급망 강화를 비롯한 다양한 이니셔티브 확대와 데이터 기반의 신속한 의사결정을 추진하고 있다는 점에서 긍정적인 신호로 해석됩니다.
AI 기술의 도입과 그 과제 🤖
AI 기술에 대한 수요가 높아지는 가운데 많은 제조업체들이 도입 과정에서 여러 과제에 직면하고 있는 것으로 나타났습니다. 응답자의 절반 가까이가 AI 구현 역량을 ‘매우 중요한 기술’로 인식하고 있다는 점에서, 이는 작년 대비 10% 이상 증가한 것입니다.
로크웰 오토메이션의 회장 이자 CEO인 블레이크 모렛는 “오늘날의 기술 발전은 사람과 기술의 잠재력을 결합해 우리 모두의 미래를 새롭게 설계할 기회를 제공하고, 전 세계 제조업체들이 스마트 제조 기술을 통해 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있음을 의미한다”고 말했습니다. 이는 혁신과 복원력이 밀접하게 연결되어 있으며, 급변하는 환경 속에서도 올바른 기술과 인력으로 복잡성을 단순화할 수 있도록 지원해야 함을 알립니다.
결론적으로, 이번 보고서는 스마트 제조 기술 도입과 AI 활용이 제조업의 미래를 재편하는 데 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 제조업체들은 이러한 기술을 통해 효율성을 높이고 더 나은 품질 관리, 사이버 보안 강화 및 인력 관리에 주목하고 있습니다.
AI 기술에 대한 투자와 도입이 필수적이며, 제조업체들은 이러한 정보를 바탕으로 향후 전략을 세워 나가야 할 것입니다.
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