클라우드 AI 인프라의 분산 아키텍처 필요성

2025년 3월 26일, IDG가 개최한 '클라우드 & AI 인프라스트럭처 서밋 2025'에서 아카마이 코리아 클라우드 테크놀로지 그룹의 강상진 상무는 중앙집중형 컴퓨팅 모델의 한계를 언급하며 분산 클라우드 환경의 중요성을 강조했다. 이번 행사는 AI 서비스의 발전을 위한 새로운 클라우드 인프라의 필요성과 아카마이의 엣지 네이티브 기반 솔루션을 중심으로 이루어졌다. AI의 발전에 따라 분산 클라우드 아키텍처가 필수적이라는 주장이 이어졌다.

중앙집중형 AI 아키텍처의 한계 🚧

전통적인 AI 레퍼런스 아키텍처는 클라우드 서비스 제공업체의 중앙 집중식 인프라에 의존하고 있습니다. 이러한 구조는 CPU, GPU, 스토리지 등의 자원을 포함하여 AI 서비스 개발에 필요한 모든 요소를 포함하긴 하지만, 저지연 환경에서의 문제를 해결하지 못합니다. 특히 AI 서비스가 실시간으로 사용자와 상호작용해야 하는 경우, 이러한 중앙 집중식 모델은 상당한 제약을 받을 수 있습니다.

강상진 상무는 기존의 클라우드 서비스가 어떻게 중앙집중식 구조에 국한되고 있는지를 설명하면서, 많은 기업들이 효율적인 인프라를 이용할 수 있지만, 클라우드 서비스 업체가 지역을 확장한다고 해서 근본적인 구조의 변화는 없다고 지적했습니다. 결국 중앙집중형 클라우드는 AI 서비스가 필요로 하는 대역폭 비용과 실시간 응답 속도 문제를 해결하기 어렵습니다. 이러한 한계로 인해, AI 서비스는 분산 클라우드로의 진화를 필요로 하고 있습니다.

결국, AI 서비스는 다양한 사용자 환경을 고려하여 최적화된 성능을 요구합니다. 병목현상이나 지연이 발생할 경우, 사용자는 서비스에 대한 신뢰를 잃게 됩니다. 따라서 AI 시스템이 사용자 경험을 극대화하기 위해서는, 이를 모두 해결할 수 있는 새로운 아키텍처가 필수적입니다. 이러한 관점에서, 분산 AI 아키텍처의 필요성은 더욱 커지고 있습니다.

AI 서비스의 분산 클라우드 필요성 🔍

AI 서비스의 경쟁이 치열해짐에 따라, 사용자 경험이 서비스의 성공에 결정적인 요인이 됩니다. 과거에는 AI 모델의 성능이나 구현 비용에 초점을 맞추기도 했지만, 이제는 이러한 요소들보다 사용자 경험의 중요성이 크게 부각되고 있습니다. 특히, 데이터 입력과 결과 전달 과정에서 발생할 수 있는 여러 단계의 인터넷 연결은 병목을 초래합니다.

예를 들어, 사용자가 미국에 호스팅된 AI 서비스를 한국에서 이용할 경우, 서버와의 거리로 인해 발생하는 지연은 사용자에게 불만을 야기할 수 있습니다. 이러한 문제는 대량의 데이터 전송, 특히 비디오나 오디오와 같은 대용량 콘텐츠의 경우 더욱 두드러집니다. 초기 LLM(대형 언어 모델) 서비스에 대해서는 사용자가 어느 정도의 지연을 감수할 수도 있지만, 기업은 사용자의 반응에 민감하게 반응해야 합니다.

AI 기반의 추천 시스템과 같은 비즈니스 애플리케이션에서 지연이 발생하면, 고객은 금세 서비스를 중단하게 될 것입니다. 그래서 적합한 인프라를 사용하여 실시간으로 응답할 수 있는 구조가 필요합니다. 이러한 점에서 분산 클라우드는 사용자 경험을 향상시키고, 병목 현상을 줄여 더 나은 서비스 제공을 가능하게 합니다.

대규모 AI 트래픽 처리의 분산 아키텍처 🌐

아카마이는 분산 클라우드 아키텍처를 통해 대규모 AI 트래픽을 원활하게 처리할 수 있는 솔루션을 제시하고 있습니다. 분산 클라우드는 코어 리전, 분산 리전 및 엣지 리전으로 구성되며, 각 레이어가 특화된 역할을 수행합니다. 이러한 구조는 AI 서비스의 성능과 보안을 보장하며, 저지연 AI 서비스를 제공할 수 있습니다.

특히, 엣지 리전은 서버리스 서비스와 CDN 역할을 수행하여 사용자가 요청하는 AI 응답을 최적화합니다. 사용자의 위치에 따라 가장 가까운 엣지 서버에서 AI 서비스를 제공할 수 있어, 글로벌 서비스에 최적화된 구조를 갖습니다. 이러한 방식으로 AI 트래픽이 PoP(Point of Presence) 간에 분산 처리됨으로써, 전체 응답 시간이 크게 단축됩니다.

강상진 상무는 이러한 분산 아키텍처의 뛰어난 성능과 비용 절감 요소를 강조하며, 클라우드 PoP와 CDN PoP 간의 통신 요금이 면제되거나 할인된다는 점도 특별히 언급했습니다. 이는 기업들이 네트워크 요금의 부담에서 벗어나 지속적으로 안정된 서비스를 제공하도록 하는 중요한 요소입니다. 아카마이의 글로벌 CDN 인프라는 이러한 분산 AI 아키텍처의 핵심적인 역할을 하며, 고객에게 더 나은 성능을 제공합니다.

결론적으로, 클라우드 AI 인프라의 분산 아키텍처는 AI 서비스의 필수 요소로 자리잡고 있습니다. 이를 통해 기업은 보다 나은 사용자 경험을 제공하고, 효율적인 AI 운영을 통해 경쟁력을 확보할 수 있게 될 것입니다. 앞으로 분산 클라우드를 통해 AI 서비스의 가능성과 성장을 기대해 볼 수 있습니다.

이러한 변화에 발맞춰 나가고자 하신다면, 아카마이와 함께 파트너십을 고려해 보시기 바랍니다. AI의 미래를 함께 만들어갈 기회를 놓치지 마십시오.

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